Η Google κυκλοφορεί εργαλείο για μεταφορά εφαρμογών PyTorch εκτός GPU της Nvidia

Η Google κυκλοφόρησε ένα εργαλείο για προγραμματιστές που διευκολύνει τους χρήστες του PyTorch να μεταφέρουν τις εφαρμογές τους εκτός των επεξεργαστών γραφικών της Nvidia. Η κίνηση ακολουθεί παρόμοια ανακοίνωση της Amazon και στοχεύει σε ένα από τα λιγότερο ορατά αλλά πιο σημαντικά εμπόδια της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης: το κόστος της αποχώρησης από το οικοσύστημα της Nvidia, όταν ο κώδικας έχει ήδη χτιστεί γύρω της.

Για χρόνια, η πλατφόρμα λογισμικού CUDA έδινε στην εταιρεία ένα ισχυρό πλεονέκτημα. Πολλά μοντέλα μηχανικής μάθησης γράφτηκαν για να τρέχουν στα τσιπ της, και η επανεγγραφή τους για άλλο υλικό είναι αργή και δαπανηρή. Τα εργαλεία που αυτοματοποιούν μέρος αυτής της δουλειάς αποδυναμώνουν σιγά σιγά αυτό το πλεονέκτημα, χωρίς να απαιτούν από κάθε πελάτη να εγκαταλείψει εντελώς τη Nvidia.

Το κίνητρο της Google είναι εύκολο να διαβαστεί. Τα δικά της επιταχυντές TPU ανταγωνίζονται για τα ίδια φορτία εργασίας, και ένας πιο ομαλός δρόμος εκτός Nvidia τα καθιστά ρεαλιστική επιλογή για εταιρείες που ήδη βασίζονται στο PyTorch. Η Amazon, που σχεδιάζει τα δικά της τσιπ Trainium και Inferentia, ακολουθεί την ίδια λογική από την πλευρά της αγοράς cloud.

Παραμένουν, πάντως, ανοιχτά ερωτήματα. Ένα εργαλείο μεταφοράς δεν εγγυάται ότι η απόδοση, το κόστος ή η αξιοπιστία θα ταυτιστούν με εκείνα του υλικού της Nvidia, και οι μηχανικοί θα χρειαστεί να ελέγξουν προσεκτικά τα αποτελέσματα. Το πραγματικό μέτρο θα είναι αν οι ομάδες μεταφέρουν πράγματι τα φορτία τους, ή αν απλώς αποκτούν τη δυνατότητα να το κάνουν.