Πώς ο Επικεφαλής Μέσων της Bayer Χρησιμοποιεί την ΤΝ για Στόχευση Διαφημίσεων

Η ηγεσία των μέσων της Bayer κίνησε γρήγορα προς την προβλεπτική στόχευση με ΤΝ. Συνειδητοποίησαν ότι η ανάλυση δεδομένων κοινού με τον παλιό τρόπο κατανάλωνε χρόνο και χρήματα, οπότε ανέπτυξαν αλγόριθμους που εντοπίζουν πολύτιμους πιθανούς πελάτες πριν τους βρουν οι παραδοσιακές μέθοδοι. Το αποτέλεσμα είναι προφανές: ταχύτερες εκτοξεύσεις καμπανιών και λιγότερη σπατάλη χρημάτων σε κοινό που δεν ταιριάζει.

Αλλά το που τους κρατά ξύπνιους τη νύχτα είναι: πώς δείχνεις διαφημίσεις σε ανθρώπους που αναζητούν μέσω ενός chatbot με ΤΝ αντί για το Google; Αυτές οι νέες μηχανές αναζήτησης επιστρέφουν απαντήσεις άμεσα, πράγμα που σημαίνει ότι το παιχνίδι τοποθέτησης διαφημίσεων αλλάζει εντελώς. Η Bayer δεν παραμένει ανενεργή. Δοκιμάζουν πού ταιριάζουν οι διαφημίσεις σε αυτές τις νέες ροές ερωτημάτων και δημιουργούν στρατηγικές γύρω από την συνομιλιακή αναζήτηση αντί για το μοντέλο που βασίζεται σε σύνδεσμους στο οποίο στηρίζονται εδώ και δεκαετίες.

Η πραγματική πρόκληση είναι η ισορροπία μεταξύ ακρίβειας και φτάσης. Η προβλεπτική στόχευση σας φέρνει γρήγορα σε μικροτμήματα, αλλά η αναζήτηση με ΤΝ σας αναγκάζει να σκεφτείτε μεγαλύτερα για στιγμές ανακάλυψης πριν καν κάποιος ξέρει ότι έχει ανάγκη του προϊόντος σας. Ομάδες όπως αυτή της Bayer μαθαίνουν ουσιαστικά δύο νέα παιχνίδια ταυτόχρονα.